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二阶矩阵的特征值

特征值与特征向量

日本学年参考:大学1年级

学习内容

学习通过求解特征多项式与特征方程来计算2阶方阵的特征值。特征值表示在线性变换下,非零向量映射为其自身标量倍数时的比例因子。学习本内容前,需要熟练掌握行列式计算以及一元二次方程的解法。

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要点

这是用来求矩阵 AA 的特征值 λ\lambda 的特征方程。通过让这个行列式等于 0,保证可以找到非零的特征向量。

det⁡(A−λI)=0\det(A - \lambda I) = 0

这是快速求解 2×22 \times 2 矩阵特征值 λ\lambda 的一元二次方程。代入主对角线元素之和 tr⁡(A)\operatorname{tr}(A) 与行列式 det⁡(A)\det(A) 即可解出特征值。

λ2−tr⁡(A)λ+det⁡(A)=0\lambda^2 - \operatorname{tr}(A)\lambda + \det(A) = 0

这是用来检验求得的两个特征值 λ1,λ2\lambda_1, \lambda_2 是否正确的验算公式。两个特征值相加等于对角线之和 tr⁡(A)\operatorname{tr}(A),相乘等于行列式 det⁡(A)\det(A)。

λ1+λ2=tr⁡(A),λ1λ2=det⁡(A)\lambda_1 + \lambda_2 = \operatorname{tr}(A), \quad \lambda_1 \lambda_2 = \det(A)

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