假设检验的思想
日本学年参考:数学I
学习内容
学习在假设成立的前提下,计算出现与观测结果同等或更极端情况的概率,据此检验假设。与严格的反证法不同,这类概率性判断存在出现错误的可能。该统计方法广泛应用于新药疗效验证与产品质量控制等决策中。
要点
这是假设检验中建立的两个相互对立的假设。预先设定且旨在通过检验予以推翻的“无差异”假设称为“原假设(零假设)”,而希望予以证实的“存在差异”的论断称为“备择假设”。
值是衡量观察结果是否由随机偶然造成的概率指标。在假定原假设(无差异)成立的前提下,它表示出现当前观测结果或更为极端情况的概率。
这是根据计算概率作出推断的决策准则。若 值 小于预设的判定基准(例如5%),就认为该结果并非纯属巧合,从而推翻原假设,接受备择假设。
这是未能推翻原假设时的注意事项。该结果仅表明“目前证据不足以断定存在差异”,并不意味着“证明了确实毫无差异”。
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