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仮説検定の考え方

分散と相関

学年の目安(日本): 数学I

学ぶこと

仮説のもとで観測値と同程度以上に極端な結果が生じる確率を求め、仮説を判定する手法を学びます。背理法に類似した枠組みですが、確率的判断のため誤りの可能性が伴います。新薬の検証や品質管理など多方面で活用されます。

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要点

仮説検定で検証するために立てる2つの仮説のことです。「効果や差がない」として否定することを目指す仮説を「帰無仮説」、本当に立証したい「効果や差がある」という主張を「対立仮説」と呼びます。

得られた結果が偶然のばらつきによるものかを測る指標です(pp値)。「差がない(帰無仮説)」という前提のもとで、今回観察された結果またはそれ以上に極端な結果が生じる確率を表します。

求めた確率に基づいて結論を下すための判定基準です。pp値があらかじめ定めた基準(例えば5%)を下回った場合、「単なる偶然とは考えにくい」として差がないという前提を捨て、主張を認めます。

仮説を否定できなかったときの解釈上の注意点です。この結果は「差があるとは断定できない」という保留を意味するだけで、「差がないことが証明された」わけではありません。

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