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核与像

线性映射

日本学年参考:大学2年级

学习内容

学习线性映射映为零向量的元素集合核,以及所有输出构成的集合像。它们在利用秩零度定理分析空间结构时至关重要。学习本内容前,需要掌握线性映射的基本性质与线性方程组的求解。

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要点

这是线性映射 ff 的“核(Kernel)”的定义。它包含了原空间 VV 中所有被映射变成零向量 0\boldsymbol{0} 的输入向量 x\boldsymbol{x} 所构成的子空间。

Ker⁡(f)={x∈V∣f(x)=0}\operatorname{Ker}(f) = \{\boldsymbol{x} \in V \mid f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{0}\}

这是线性映射 ff 的“像(Image)”的定义。它是把原空间 VV 中的所有向量经过 ff 变换后,所有能够到达的输出结果构成的子空间。

Im⁡(f)={f(x)∣x∈V}\operatorname{Im}(f) = \{f(\boldsymbol{x}) \mid \boldsymbol{x} \in V\}

这是极为重要的维数定理(秩-零度定理)。被压为零向量的维度(核的维数)加上变换后输出的维度(像的维数),正好等于输入空间 VV 的总维数。

dim⁡(Ker⁡(f))+dim⁡(Im⁡(f))=dim⁡(V)\dim(\operatorname{Ker}(f)) + \dim(\operatorname{Im}(f)) = \dim(V)

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