柱状グラフ

データを整理するときに使う基本用語です。データを一定の広さで区切った区間を「階級」、その区間の幅を「階級の幅」、各区間に含まれるデータの個数を「度数」と呼びます。

ある区間（階級）の中央の値である「階級値」$x$ を求める式です。区間の両端の値 $a$ と $b$ を足して 2 で割ることで、その区間を代表する数値を計算できます。

全体に占める各区間のデータの割合である「相対度数」$f_r$ を求める式です。全体のデータ数 $N$ に対するその区間の度数 $f$ の比率を表し、すべての区間の値を足すと 1（100%）になります。

データの散らばり具合を視覚的に把握するための柱状グラフ（ヒストグラム）です。横軸に区間（階級）、縦軸に度数をとった柱で表し、柱が高い区間ほどデータが多く集まっていることがわかります。